AI技术为智慧城市交通管理提供了动态化、精细化的解决方案。城市规划人员可通过AI实时分析交通流量数据，预测高峰时段拥堵节点，动态调整信号灯配时方案，提升路网整体通行效率。AI驱动的交通仿真模型能模拟不同规划方案的实施效果，辅助决策者评估道路扩建、公交优先道设置等项目的可行性，减少试错成本。在公共交通领域，AI算法优化公交班次调度，基于客流热力分布实现运力精准投放，同时整合共享单车、网约车等多模式出行数据，推动城市交通资源协同配置。面对突发交通事故，AI系统自动触发应急响应机制，联动周边路网诱导屏发布绕行信息，缩短事件处置周期。长期积累的交通行为数据为城市更新提供依据，例如识别非机动车道瓶颈区域、优化步行系统连续性等，逐步构建以人为本的交通空间。